Discursos inflamados e polêmicos ganham tração nas redes sociais por meio de mecanismos de seleção e aprendizado de máquina, como estudo do Stern Center da NYU sobre o Facebook Papers revela.
Os algoritmos das redes sociais têm desempenhado um papel fundamental na amplificação dos debates políticos nos últimos anos. Isso ocorre porque esses algoritmos são projetados para priorizar conteúdo que gera engajamento, o que muitas vezes inclui discussões políticas acaloradas.
Esses sistemas de recomendação, baseados em mecanismos complexos de aprendizado de máquina, permitem que os usuários sejam expostos a uma variedade de opiniões e perspectivas. No entanto, também podem criar “bolhas de filtro” que reforçam as crenças pré-existentes dos usuários, limitando a exposição a pontos de vista divergentes. Os algoritmos são capazes de influenciar a forma como as pessoas consomem informações. Além disso, os programas de recomendação podem ser otimizados para promover a diversidade de opiniões.
Entendendo os Algoritmos das Redes Sociais
Ao longo do tempo, os mecanismos que selecionam o que é exibido nas redes sociais foram moldados para identificar e promover figuras controversas, como o candidato a prefeito de São Paulo Pablo Marçal (PRTB), que vinha em ascensão na campanha antes de um incidente com José Datena (PSDB). Esses algoritmos são ajustados para priorizar conteúdos que geram engajamento, o que pode levar a uma amplificação de opiniões controversas.
Os algoritmos não estão necessariamente sintonizados com a natureza política do conteúdo, mas a política geralmente envolve conflito, o que provoca o envolvimento do usuário. ‘Muitas plataformas sociais têm algoritmos que priorizam o conteúdo com base, em parte, no fato de ele gerar engajamento’, explica o vice-diretor do NYU Stern Center for Business and Human Rights. ‘Dessa forma, o conteúdo político pode ganhar grande amplificação’.
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Como os Algoritmos Funcionam
Os algoritmos são sistemas lógicos de aprendizado de máquina construídos para executar uma tarefa. No caso das redes sociais, esses sistemas são usados para recomendar conteúdos que possam ser de interesse do usuário. Para isso, eles são programados para entender o comportamento do usuário e repetir esse padrão. Os algoritmos das redes sociais também tentam introduzir novos conteúdos e ‘testar’ se os usuários gostam ou não da sugestão.
A interação e o engajamento do público é um fator importante para determinar se uma publicação vale a pena ser entregue para um número maior de pessoas. Quanto mais curtidas, comentários e visualizações um conteúdo tiver, mais o algoritmo vai entender que existe interesse por parte dos usuários. No caso de Pablo Marçal, cortes de vídeos e atitudes polêmicas contribuíram para aumentar a distribuição do seu conteúdo nas redes sociais.
O Papel dos Algoritmos na Propagação de Conteúdo
Os algoritmos tendem a reconhecer que um conteúdo com muito engajamento vai ser relevante para um grande número de usuários, mesmo que não seja, primariamente, parte de seu nicho de conteúdo. Isso pode levar a uma amplificação de opiniões controversas e a uma maior visibilidade para figuras polêmicas. Além disso, os algoritmos podem ser influenciados por fatores como a reação de emojis, que podem ser consideradas mais valiosas do que o botão ‘curtir’.
Em resumo, os algoritmos das redes sociais são sistemas complexos que priorizam o conteúdo com base no engajamento e na interação do público. Eles podem levar a uma amplificação de opiniões controversas e a uma maior visibilidade para figuras polêmicas, como Pablo Marçal.
Fonte: @ Estadão
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